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我想更改 mdf 文件中的一些值（具体来说，我想检查一致性，因为测量仪器出于某种原因10**10会在找不到值时写入）。我不知道如何访问特定值并更改它们。我想出了如何在通道名称中包含通道单元，它的工作速度相当快：

with MDF(file) as mdf:
    for i,gp in enumerate(mdf.groups):# add units to channel names (faster than using pandas)
        for j,ch in enumerate(gp.channels):
            mdf.groups[i].channels[j].name = ch.name + " [" + ch.unit + "]"

不幸的是，gp.channels似乎没有办法访问数据，每个频道只有一些元数据（或者至少我无法弄清楚属性或方法）。

我已经尝试转换为数据帧，这很容易，但是文件非常大，因此筛选所有数据点需要很长时间 - 我的猜测是，如果在直接mdf。

# slow method with dataframe conversion
data = mdf.to_dataframe()
columns = data.columns.tolist()
for col in columns:
    for i,val in enumerate(data[col]):
        if val == 10**10:
            data.loc[i, col] = np.nan

下采样解决了耗时过长的问题，但这也不是真正的解决方案，因为我确实需要原始采样率。访问数据不是问题，因为我可以使用select()orget()方法，但我无法更改值 - 我不知道如何。理想情况下，我会将 any 更改10**10为np.nan.

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好的，我想出了如何在有效的情况下进行操作pandas，这对我有用。我使用了lambda函数和aapplymap方法的组合pandas DataFrame：

data = data.applymap(lambda x: np.nan if x==10**10 else x)
于 2019-11-20T10:31:00.560 回答
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当你用 ignore_invalidation_bots=False 调用 get 时，你仍然得到 10**10 的值吗？在 mdf v4 中，编写应用程序可以使用失效位来标记无效样本

于 2019-11-20T20:55:45.137 回答