python - 在条形图中的条形上显示值

Question

我有包含两个值即 C 和 NC 的列（C_NC）的数据框。我绘制了 C 和 NC 值的频率

df['C_NC'].value_counts().plot(kind='bar')

虽然这张图很好，但我也想在条形图中的每个条上都有准确的频率数。我对使用 Pandas Dataframe 进行数据可视化非常陌生。有没有办法用熊猫数据框做到这一点？

Answer 1

利用：

s=df['C_NC'].value_counts()
s.plot(kind='bar',yticks=s)

例子

如您所见，这是同样的问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
s1=pd.Series(np.random.randint(0,2,300))
s=s1.value_counts()
print(s)


1    156
0    144
dtype: int64

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s1.value_counts().plot(kind='bar')

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我们现在可以显示确切的值

s.plot(kind='bar',yticks=s)