excel中有一个数据集,其中包含A列中的一些标签(我称之为集群标签)和B列中的一些属性(我称之为集群组件)。这些数据显示了最好的聚类结果。
但我不知道如何在 rapidminer 中使用这些数据计算其他聚类方法的召回率和精度!
有谁能够帮我?
excel中有一个数据集,其中包含A列中的一些标签(我称之为集群标签)和B列中的一些属性(我称之为集群组件)。这些数据显示了最好的聚类结果。
但我不知道如何在 rapidminer 中使用这些数据计算其他聚类方法的召回率和精度!
有谁能够帮我?
下面的链接给出了一个使用 RapidMiner 操作符“Map Clustering on Labels”的例子。这会将已知的集群标签映射到由聚类算法分配的集群。由此,输出可用于创建一个混淆矩阵,可以确定精度和召回率。
希望能帮助到你...
请注意,当您有更多数量的类/标签时,精度和召回率必须针对单个类。