我有一个想法，我打算为算法交易构建一个云原生应用程序，理想情况下是通过使用所有 PaaS 和 SaaS（没有 IaaS），我想获得一些关于我打算如何构建它的反馈。这个概念非常简单，因为我打算通过 API 查询使用来自外部 SaaS 解决方案的金融交易数据，将这些数据提供给各种 Azure PaaS 解决方案（最著名的是用于建模的 ML），然后采取一些行动。这是我到目前为止提出的高级图表：
请注意，虽然我熟悉 Azure，但我不是 Azure 云工程师，并且我自己在实际构建解决方案方面的经验有限。随后，我打算以这个项目为基础来进一步教育自己。
在开始构建时，我立即质疑是否应该使用事件中心。从概念上讲，这是有道理的，因为我将数据流的产生与对它的消费分离。据推测，当/如果我将来需要更新数据馈送时，这有助于减少复杂性。我还考虑过数据存储在哪里……应该是 SQL 数据库，还是更简单的 Azure 表？这里的想法是，当我遍历我的模型时，需要存储交易数据以进行回归测试。综上所述，寻找可能在该领域有经验的任何人的一些见解。
谢谢！