artificial-intelligence - 推理机和语义推理机有什么区别？

Question

我发现了一些关于两者的简短文章，对我来说，听起来两者都是通过逻辑来解决问题的，类似于 Prolog 的工作方式。我必须添加我是这个领域的新手，所以我可能是错的。非常错误。

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推理器和推理引擎在 AI 中本质上是相同的东西，它是一个能够从一组断言的事实中推断出逻辑结果的软件（是的，这类似于 Prolog 所做的）。推理器的能力取决于它所知道的公理和推理规则，而这些公理和推理规则又与特定类型的逻辑相关。

Semantic Reasoner可能是“Semantic Web Reasoner”的缩写，即 Semantic Web 的推理器。在这种情况下，这样的推理者了解语义 Web 标准（尤其是OWL Web 本体语言）背后的逻辑形式的公理和推理规则。

如果您想了解有关 OWL 的更多详细信息以更好地了解“语义 Web 推理器”可以做什么，您可能需要查看OWL Web Ontology Language Semantics and Abstract Syntax，或者，如果您真的想深入了解理论细节，你必须深入研究描述逻辑。

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通过一些“逻辑”来解决问题适用于非常广泛的算法。我会使用维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_reasoner上的定义：

语义推理器的概念通过提供一组更丰富的机制来推广推理引擎的概念。

举个例子：根据给定的事实和规则，推理机将推断出新的事实（甚至规则）。但就是这样。由您来理解融合状态。诚然，一个简单的语义推理器可能（并且经常）在推理机之上实现，但它是一个更广泛的概念。除了推理之外，可能还有其他方法可以进行语义推理。例如概率或模糊推理。

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