我是 python 开发的新手，我正在尝试根据空值将 csv 文件分成两个不同的文本文件
我的 csv 文件有类似的数据
和
我的 csv 文件包含四个字段设施、卡车、司机和执照卡车和司机有一些空值我想为行值创建两个单独的文件，其中卡车值为空，另一个文件将包含司机值为空的信息。
我尝试了以下代码，但它没有消除空值，它在文本文件中显示 0 或空格
License = pd.read_csv("E:\ActiveCityLicenses.csv")
a=License.isnull().sum()
print(a)
print(License.shape)
m=License[License['TRUCK_ID'].isnull()]
print(m)
n=License.dropna(axis= 0, subset= ['TRUCK_ID'], inplace=True)
print(n)
License.to_csv(r'E:\DriverLicense.txt', header=None, index=None, mode='w', columns=None)
#I had to create two data frames as after doing first dorpna entire frame gets empty
License1 = pd.read_csv("E:\ActiveCityLicenses.csv")
p=License1.dropna(axis= 0, subset= ['EMPLOYEE_ID'], inplace=True)
print(p)
License1.to_csv(r'E:\TruckLicense.txt', header=None, index=None, sep=',', mode='w')
谁能建议一种更好的方法，或者我在这里缺少什么？文本文件中的输出是
A119,BF01,,TOR|MARK|BRAM|MISS|RHILL|VAU
A119,BF03,,TOR|MARK|BRAM|MISS|RHILL|VAU
A119,BF04,,TOR|MARK|BRAM|MISS|RHILL|VAU
A119,BF05,,TOR|MARK|BRAM|MISS|RHILL|VAU
空间不应该在那里。