Apollo 以标准化方式缓存它接收到的数据。
如果您ListView
返回的数据如下:
{
"data": {
"books": [
{
"id": 1,
"title" "ABC",
"__typename": "Book"
},
{
"id": 2,
"title" "DEF",
"__typename": "Book"
}
]
}
}
每本书都将存储在基于其id
和__typename
( Book:1
,Book:2
等) 的键下的缓存中。这个特定的缓存键列表然后与books
根字段相关联。如果您books
再次请求,Apollo 将看到它已经在缓存中具有该查询,并将根据键列表重新创建结果。
如果books
需要一些参数,则每组参数都被视为不同的缓存条目。books(onSale: true)
可能会返回与 不同的书集books(subject: "Computer Science")
。每组缓存键都是单独存储的。如果您运行第一个查询然后第二个,第二个将是缓存未命中,仍然会命中服务器。
同样,您可以有一个带有一些参数并返回一本书的查询,例如book(id: 1)
. 然而,在所有这些例子中,阿波罗并没有“理解”这些论点id
和onSale
是什么。这些参数与返回结果的关系是您的业务逻辑的一部分。所有 Apollo “知道”的是,给定这个查询和这组参数,你会得到这个特定的对象或对象数组。
作为一个人类,我可以通过命名推断出类似的查询会book(id: 2)
返回一本 ID 为2
. 但是像 Apollo 这样的库无法准确地推断出这些信息——它如何猜测字段的正确类型,或者它返回单个对象而不是对象数组?就此而言,它如何推断id: 2
转换为“Book where id = 2”?毕竟,实际的参数可能看起来有多种方式:book(identifier: 2)
、book(filter: { id: 2 })
等。
所以我们用cacheRedirects
“教” Apollo 如何查找可能已经在我们的缓存中的数据。这有效地复制了一些通常驻留在服务器上的业务逻辑,但有助于我们避免对服务器的额外调用。