将 hyperopt-sklearn 用于分类器时,有没有办法定义评分方法?
默认情况下,它似乎是 sklearn 的 model.score 方法,因此分类器的准确性。但是对于一些问题(例如:不平衡的类),准确率并不是最好的衡量标准……</p>
将 hyperopt-sklearn 用于分类器时,有没有办法定义评分方法?
默认情况下,它似乎是 sklearn 的 model.score 方法,因此分类器的准确性。但是对于一些问题(例如:不平衡的类),准确率并不是最好的衡量标准……</p>
HyperoptEstimator
采用默认为准确性的可选损失函数参数,请参见此处:
https://github.com/hyperopt/hyperopt-sklearn/blob/master/hpsklearn/estimator.py#L477-L482