tensorflow - 使用 NiftyNet 对口腔照片进行肿瘤分类

Question

我很清楚我不是在问一个具体的问题。但我正在寻求有关如何使用 NiftyNet 进行医学成像工作的指导。这肯定会让我有能力做一些工作并就尖锐的问题寻求帮助（他们一定会来）。

我不了解医学成像和使用 niftynet 进行分类。我正在尝试使用此数据集和预训练模型提出一个简单的分类任务。

我收集了几个口腔的 jpg 照片。它们标有 3 个标签（Normal、pre、pos）。我对 python、pytorch 和 tensorflow 很满意。我需要以下帮助：

• 我在哪里寻找使用 NiftyNet 预训练模型进行此类分类
• 有什么代码库可以让我继续前进吗？

谢谢您的帮助。

Answer 1

查看 NiftyNet文档，有一个分类应用程序模块可用于分类问题。如果您正在寻找 NiftyNet 预训练模型，您可以在 Github 上查看他们的模型动物园，它包含多个用于分割和回归任务的模型。对于代码库，您可以查看他们的主存储库以获取源代码。

如果您需要示例配置文件以开始使用，您可以下载模型动物园中的任何示例（例如Dense Vnet），以了解您应该在配置文件中包含哪些内容。您可以查看他们文档中的配置文件页面以查看您有哪些选项。