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我有一个非常具体的问题，关于“.loc”函数如何在后端工作时 1. 直接应用于 daraframe（例如 df.loc[]），而不是在定义的方法中使用，然后使用“df 。申请（）”。

这是我正在使用的 MultiIndex 数据帧结构。

[我的数据框1 ]

#Sample Function
def sample(df):
    for i in df:
        val = df.loc['deep_impressions'] > 0
        return val.sum()
df.apply(sample, axis=1)

上面的代码使用.loc没有行/列指示，只需传递外列标签，当应用于 DataFrame 时，返回正确的输出，即“deep_impressions”外列索引下的 2 列的总和。

但是，当应用相同的逻辑而不使用定义的方法时，我必须明确声明所有行，并且只有“deep_impressions”列被求和。

df.loc[:,'deep_impressions'] > 0 
df.sum(axis=1)
df

为什么 python 在定义方法中使用时不需要我显式声明 (.loc[:,"deep_impressions])？它在后端是如何工作的？

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