python - Tensorflow Colab: Runtime disconnected 与运行时的连接已超时

Question

为什么在运行模型 2 小时后，我得到一个弹出窗口，上面写着：

    Runtime disconnected

    The connection to the runtime has timed out.


                     CLOSE             RECONNECT

我重新启动了运行时，并认为我有 12 个小时来训练模型。任何想法如何避免这种情况？我的另一个问题：是否可以使用 TF 或 Python API 找出运行时断开连接的剩余时间？

score 0 · Accepted Answer

当笔记本进入“空闲”模式超过 90 分钟时，运行时会断开连接。这是一个非官方的数字，因为 google colab 没有关于此的官方发布。这就是 google colab 通过厚颜无耻地回答而摆脱它的方式：

我的代码在哪里执行？如果我关闭浏览器窗口，我的执行状态会怎样？

代码在专用于您帐户的虚拟机中执行。虚拟机在空闲一段时间后会被回收，并具有系统强制执行的最长生命周期。

因此，为避免这种情况，请保持浏览器打开，并且不要让系统睡眠时间超过 90 分钟。

这也意味着如果您碰巧在 90 分钟内关闭了浏览器，那么如果您在 90 分钟内重新打开笔记本，您的所有正在运行的进程和会话变量仍然完好无损！

另外，请注意，目前您最多可以运行笔记本 12 小时。（当然处于“非空闲”状态）。

要回答您的第二个问题，这种“空闲状态”的东西是 colab 的东西。所以我不认为 TF 或 Python 与它有任何关系。

因此，最好定期将模型保存到文件夹中。这样，在您的运行时断开连接的不幸事件中，您的工作不会丢失。您可以简单地从最新保存的模型重新开始训练！

1 回答 1