r - 将带有日期的列转换为R中的行

Question

假设我们在 R 中有一个 data.frame，如下所示：

d = data.frame('2019q1' = 1, '2019q2' =2, '2019q3' = 3)

看起来像这样：

  X2019q1 X2019q2 X2019q3
1       1       2       3

如何将其转换为如下所示：

Year    Quarter    Value
2019    1          1
2019    2          2
2019    3          3

Answer 1

我们可以进入“长”格式并使用或gather提取组件str_extractparse_number

library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
gather(d) %>% 
   transmute(Year = readr::parse_number(key), 
             Quarter = as.numeric(str_extract(key, "(?<=q)\\d+$")), value)
#  Year Quarter value
#1 2019       1     1
#2 2019       2     2
#3 2019       3     3

Answer 2

tidyr的新功能的一种快速方法pivot_longer，它允许您一步重塑数据和拆分列。看一下列名：

names(d)
#> [1] "X2019q1" "X2019q2" "X2019q3"

您会看到它们X以使名称有效开始，并且年份和季度以 . 分隔"q"。使用它作为分隔符pivot_longer来分割年份和季度，然后从年份中删除非数字。或者，您可以使用dplyr::mutate将列转换为数字。

library(tidyr)

d %>%
  pivot_longer(everything(), names_to = c("Year", "Quarter"), 
               names_sep = "q", values_to = "Value") %>%
  dplyr::mutate(Year = stringr::str_remove(Year, "\\D"))
#> # A tibble: 3 x 3
#>   Year  Quarter Value
#>   <chr> <chr>   <dbl>
#> 1 2019  1           1
#> 2 2019  2           2
#> 3 2019  3           3