我想了解 sjPlot 如何计算显着性，以便确定为什么一些中等相关性在一个表中不显着，而低相关性在另一个表中显着。
我正在使用 sjPlot 中的 sjt.corr() 函数来创建一些相关性，并且在这个函数中我使用选项“fade.ns=TRUE”，以便淡出无关紧要的相关性。但是，我似乎找不到任何关于如何计算重要性的文档，我想知道这是如何工作的，因为它似乎与该特定表中的所有其他值相关。
我在下面包含了一个可重现的示例。在“USarrests”相关表中，r = 0.26 不显着；但在“推断”相关表中，r = -0.21 是显着的。我很感激任何关于如何计算的见解，以便我可以更好地解释我的结果。
library(sjPlot)
### Correlation table 1
data("USArrests")
my_data1 <- data.frame(USArrests)
sjt.corr(my_data1, corr.method = c("pearson"),fade.ns=TRUE,digits=2,use.viewer=FALSE)
### Correlation table 2
data("infert")
my_data2 <- data.frame(infert[2:7])
sjt.corr(my_data2, corr.method = c("pearson"),fade.ns=TRUE,digits=2,use.viewer=FALSE)