所以我是 SAS 和商业世界的新手,我正在做的任务很糟糕。
简介:我有一个数据集RDI_HIST,它在 ~6 个月内按帐户/路由 # 显示所有 RDI。数据集中有约 250,000 笔交易,其中一些是同一客户(相同的账户/路由#)。
我被告知要对这些数据进行分析,但首先我不确定我是否对其进行了排序/分组(见表)。
+------------------+-------------+------------+-----------+-------+
| RDI_RT_TRAN_CODE | RDI_ACCT_NO | RDI_AMOUNT | RDI_TOTAL | COUNT |
+------------------+-------------+------------+-----------+-------+
| 518 | 0 | 3117.00 | 3777.5 | 3 |
| 518 | 0 | 170.00 | 3777.5 | 3 |
| 518 | 0 | 490.50 | 3777.5 | 3 |
| 26013673 | 0 | 755.63 | 755.63 | 1 |
| 31100225 | 0 | 31.40 | 31.4 | 1 |
| 41001039 | 0 | 143.10 | 143.1 | 1 |
| 41202443 | 0 | 32.38 | 32.38 | 1 |
| 41203824 | 0 | 63.31 | 63.31 | 1 |
| 41207341 | 0 | 43.00 | 375.87 | 4 |
| 41207341 | 0 | 184.87 | 375.87 | 4 |
| 41207341 | 0 | 15.00 | 375.87 | 4 |
| 41207341 | 0 | 133.00 | 375.87 | 4 |
| 41208719 | 0 | 247.57 | 247.57 | 1 |
| 41215621 | 0 | 220.00 | 630 | 4 |
| 41215621 | 0 | 250.00 | 630 | 4 |
| 41215621 | 0 | 60.00 | 630 | 4 |
| 41215621 | 0 | 100.00 | 630 | 4 |
| 43301601 | 0 | 1999.70 | 2407.16 | 3 |
| 43301601 | 0 | 330.18 | 2407.16 | 3 |
| 43301601 | 0 | 77.28 | 2407.16 | 3 |
| 43306910 | 0 | 1200.00 | 1200 | 1 |
| 43313259 | 0 | 1312.65 | 9852.52 | 6 |
| 43313259 | 0 | 1352.37 | 9852.52 | 6 |
| 43313259 | 0 | 2939.98 | 9852.52 | 6 |
| 43313259 | 0 | 1500.00 | 9852.52 | 6 |
| 43313259 | 0 | 1309.10 | 9852.52 | 6 |
| 43313259 | 0 | 1438.42 | 9852.52 | 6 |
| 44103976 | 0 | 126.00 | 126 | 1 |
+------------------+-------------+------------+-----------+-------+
对于分析,我真的不知道从哪里开始。主要目标是创建一段代码来吸引拥有多个 RDI(错误检查)的客户,并每周将他们添加到黑名单中。该列表的参数是什么,我还不确定,所以我只是想提出一些体面的统计数据。
如果有人能够提供一些帮助,我一定会支付它。我会在这里回答任何问题。谢谢。