在过去的几年里，Khronos 联盟发布了 OpenCL 规范的版本，其中不仅包括C 变体OpenCL 编程语言，还包括C++ 变体。
是否可以使用最新版本的 CUDA 和相关工具编写此类针对 nVIDIA GPU 的类 C++ 内核？NVIDIA OpenCL 示例似乎有些过时且仅限 C。
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你没试过Sycl？它使用 OpenCL，仅通过您的 C++ 主机代码。
https://www.codingame.com/playgrounds/48226/introduction-to-sycl/hello-world
#include <iostream>
#include <CL/sycl.hpp>
class vector_addition;
int main(int, char**) {
cl::sycl::float4 a = { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 };
cl::sycl::float4 b = { 4.0, 3.0, 2.0, 1.0 };
cl::sycl::float4 c = { 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 };
cl::sycl::default_selector device_selector;
cl::sycl::queue queue(device_selector);
std::cout << "Running on "
<< queue.get_device().get_info<cl::sycl::info::device::name>()
<< "\n";
{
cl::sycl::buffer<cl::sycl::float4, 1> a_sycl(&a, cl::sycl::range<1>(1));
cl::sycl::buffer<cl::sycl::float4, 1> b_sycl(&b, cl::sycl::range<1>(1));
cl::sycl::buffer<cl::sycl::float4, 1> c_sycl(&c, cl::sycl::range<1>(1));
queue.submit([&] (cl::sycl::handler& cgh) {
auto a_acc = a_sycl.get_access<cl::sycl::access::mode::read>(cgh);
auto b_acc = b_sycl.get_access<cl::sycl::access::mode::read>(cgh);
auto c_acc = c_sycl.get_access<cl::sycl::access::mode::discard_write>(cgh);
cgh.single_task<class vector_addition>([=] () {
c_acc[0] = a_acc[0] + b_acc[0];
});
});
}
std::cout << " A { " << a.x() << ", " << a.y() << ", " << a.z() << ", " << a.w() << " }\n"
<< "+ B { " << b.x() << ", " << b.y() << ", " << b.z() << ", " << b.w() << " }\n"
<< "------------------\n"
<< "= C { " << c.x() << ", " << c.y() << ", " << c.z() << ", " << c.w() << " }"
<< std::endl;
return 0;
}
于 2021-02-15T16:39:08.923 回答