python - 如何将这些类型的 while 循环结果保存到 python 中的多个数据框中？

Question

这是我的示例代码：

from window_slider import Slider
import numpy
list = numpy.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ,8])
bucket_size = 3
overlap_count = 0
slider = Slider(bucket_size,overlap_count)
slider.fit(list)       
while True:
    window_data = slider.slide()
    print(window_data)
    if slider.reached_end_of_list(): break

这显示了我的输出：

[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]

如果我试图将它保存在数据框中，它只会保存 numpy 数组的最后一个值，即 [6 , 7 and 8] 。我想将它们全部保存在不同的数据框中，有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

尝试使用字典：

d = {}
c = 0
while True:
    c += 1
    window_data = slider.slide()
    d['df%s'%c] = window_data
    if slider.reached_end_of_list(): break

毕竟只需要使用d['df1']and等.. 来访问，如果你想让它们像andd['df2']一样直接访问，在代码末尾添加以下行：df1df2

locals().update(d)

然后df1并且df2将工作。

Answer 2

您可以使用列表将其存储在列表列表中：

from window_slider import Slider
import numpy
import pandas as pd
list = numpy.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ,8])
bucket_size = 3
overlap_count = 0
slider = Slider(bucket_size,overlap_count)
slider.fit(list) 

#Master list which consists of all the lists of arrays
output_list = []      
while True:
    window_data = slider.slide()
    #Convert the window_data array to a list
    output_df_list = window_data.tolist()
    #Append the "output_df_list" to the master list "output_list"
    output_list.append(output_df_list)
    print(window_data)
    if slider.reached_end_of_list(): break

输出：

print(output_list)

[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]