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我知道一个可能接受过量化意识训练并且正在量化,而另一个则没有。他们的两个检查点有什么区别吗?因为两者都有相同大小的检查点。我想通过珊瑚边缘 tpu 的量化感知训练为我自己的数据集训练ssd_mobilenet_v1 。当我使用ssd_mobilenet_v1_quantized_coco的检查点时,程序给了我错误,但是如果我使用ssd_mobilenet_v1_coco的检查点,训练成功开始,虽然因为这条线它很慢graph_rewriter { quantization { delay: 0 weight_bits: 8 activation_bits: 8 } }

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量化是在训练后完成的,量化后的模型将具有较少的模型权重进动(整数而不是浮点数),因此它不用于训练。要了解有关量化的更多信息,请查看以下链接以获取更多详细信息 - https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quantization
https://medium.com/tensorflow/tensorflow-model-optimization-toolkit-post-training -整数量化-b4964a1ea9ba

于 2019-11-21T10:01:23.890 回答