FiPy 的一个重要考虑因素是网格索引不基于网格索引,因此从网格数组到单元格值的映射不应假定网格以任何特定方式排序。这使得有必要使用某种形式的插值。让我们首先构建一个带有网格索引的速度场,其中点位于网格点(而不是单元中心)上。
from fipy import Grid2D, CellVariable, FaceVariable
from fipy import ConvectionTerm, DiffusionTerm, TransientTerm
import numpy as np
from scipy import interpolate
dx = 0.5
nx = 7
dy = 0.5
ny = 7
xy = np.zeros((nx, ny, 2))
xy[:, :, 0] = np.mgrid[0:nx, 0:ny][0] * dx
xy[:, :, 1] = np.mgrid[0:nx, 0:ny][1] * dy
u = xy[..., 0] + xy[..., 1]
v = xy[..., 0] * xy[..., 1]
我们现在有一个(u, v)
速度场,每个形状nx, ny
和形状对应的坐标xy
, (nx, ny, 2)
。假设我们要将其插入到具有相同域但网格不同的 FiPy 网格中。
m = Grid2D(nx=3, ny=3, dx=1.0, dy=1.0)
网格不一定需要与速度场的网格点对齐。然后我们可以用
xy_interp = np.array(m.faceCenters).swapaxes(0, 1)
u_interp = interpolate.griddata(xy.reshape(-1, 2), u.flatten(), xy_interp, method='cubic')
v_interp = interpolate.griddata(xy.reshape(-1, 2), v.flatten(), xy_interp, method='cubic')
xy_interp
网格的面中心在哪里。请注意, usinggriddata
需要在xy_interp
内部,xy
否则它会给出 nan 值。一旦我们有了插值,我们就可以设置 FiPy 速度场。
velocity = FaceVariable(mesh=m, rank=1)
velocity[0, :] = u_interp
velocity[1, :] = v_interp
请注意, 的系数ConvectionTerm
可以是 aFaceVariable
或 a CellVariable
。一旦我们有了速度,我们就可以建立和求解方程了。
var = CellVariable(mesh=m)
eqn = (TransientTerm() + ConvectionTerm(velocity) == DiffusionTerm(1.0))
eqn.solve(var, dt=1.0)
这对我来说运行没有错误。
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