r - BTYDplus：预定的核心1、2、8没有交付结果，所有作业的值都会受到影响

Question

我正在使用 BTYDplus 包功能。

有时，我会很随机地在下面遇到此错误

Error in mcmc.list(lapply(draws, function(draw) draw$level_1[[i]])) :
  Arguments must be mcmc objects
In addition: Warning message:
In mclapply(1:chains, function(i) run_single_chain(i, cal.cbs, hyper_prior),  :
  scheduled cores 1, 2, 8 did not deliver results, all values of the jobs will be affected

到目前为止，为了避免出现这个问题，我所做的就是保持 MCMC 较小，因为更大的 MCMC 似乎与更高的内核故障可能性相关。

在多核中运行 R 时是否有一些最佳实践？

这真的很令人沮丧，因为如果工作失败，我必须重新运行整个事情，这需要很多时间来监控。