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在我的项目中，我想协调从各种数据库中检索到的选定数据并打印出差异。我

  1. 创建一个包含要协调的数据集的列表（dataset1、dataset2、dataset3）
  2. 创建一个列表字典，在其中存储每个数据库的输出（即 list_db1、list_db2、list_db3）
  3. 开始循环，其中对于每个数据集调用 n 个数据库（从外部文件读取 sql 查询）
  4. 修改数据库返回（格式也有质的变化）
  5. 在返回的数据中做一些集合操作
  6. 打印出差异
  7. 清除字典中的列表并转到下一个数据集

我想将第 4 步从主脚本移到外面，以实现更好的可维护性。对于数据集 A，我想以 x_A 方式从数据库 X 修改数据，以 y_A 方式从数据库 Y 修改数据，以 z_A 方式从数据库 Z 修改数据。对于数据集 B，我只想以 z_B 方式修改数据库 Z 中的数据。

修改数据库返回的函数目前是主脚本的一部分，并且是一个有点复杂的 if-then 语句。

def retrieve_db1(dataset):
   ...
   list_db1.append(sql_output)
   ...
def retrieve_db2(dataset):
   ...
   list_db2.append(sql_output)
   ...
def retrieve_db3(dataset):
   ...
   list_db3.append(sql_output)
   ...

def myfunction(arg1,arg2):
     if arg1 == 'dataset1':
       if arg2 == 'list_db1':
          list_db1.append('x')
       elif arg2 == 'list_db3':
          list_db2.append('y')
       else:
          None 

    elif arg1 == 'dataset2':
       if arg2 == 'list_db3':
          list_db3.append('z')
       else:
          None
    ...
    return arg2

datasets = ['dataset1','dataset2','dataset3']
for d in datasets:
   mydict = {'list_db1':[],'list_db2':[],'list_db3':[]}

   retrieve_db1(d)
   myfunction(d,list_db1)
   retrieve_db2(d)
   myfunction(d,list_db2)
   retrieve_db3(d)       
   myfunction(d,list_db3)

   #... merge list_db1 and list_db2, find differences against list_db3, print out etc.

如您所见，函数本身是一个依赖于两个参数的决策树。是否可以仅在单独的文件（脚本）中维护带有决策树的部分代码？

import other_script

def my_function(arg1,arg2):
    ...
    other_script(arg1,arg2)
    ...

树非常复杂，这有助于维护两个脚本。我不确定如何确保在运行 other_script 时修改使用主脚本创建的列表，即当我返回主脚本时数据仍然存在。

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