我已经调试这个问题一段时间了。我开发了一个 LSTM 编码器解码器模型，我计划在 C++ 中部署它。
以.pb文件格式保存模型后，我可以导入模型和数据并将其部署在 python 中。但是，当我尝试使用 C++ API 导入图形时，该函数TF_GraphImportGraphDef()返回错误代码TF_NOT_FOUND。我怀疑，这是因为我使用的是光束搜索方法，并且 op 的符号GatherTree不包含在tensorflow.dll/lib我在 windows 上使用 Bazel 生成的符号中。
我想知道是否有人以前遇到过此问题或对此问题有任何解决方案。
链接到_beam_search_ops.dll是一个可能的解决方案吗？我也尝试过TF_LoadLibrary()使用c_api.h. 但是，我无法加载库。
任何输入将不胜感激。另外，我正在使用 tensorflow 1.14 版。
因此，我深入挖掘并设法找到了以下问题的解决方案，这使我能够使用 C++ api 成功加载 LSTM 编码器解码器保存的模型：
TF_NOT_FOUND 错误：错误消息如下：消息：操作类型未在 LAPTOP-5R9P6BHL 上运行的二进制文件中注册“GatherTree”。确保在此进程中运行的二进制文件中注册了 Op 和 Kernel。请注意，如果您正在加载使用来自 tf.contrib 的操作的已保存图，tf.contrib.resampler则应在导入图之前完成访问（例如），因为首次访问模块时会延迟注册 contrib 操作。在这个阶段，我只将 tensorflow.dll 和 tensorflow.lib 链接到我的 C++ 项目。一个可能的解决方案是链接包含Gather Tree op定义的库，即_beam_search_ops.dll。
_beam_search_ops.dll 未找到错误：尝试使用c_api.h 中的TF_LoadLibrary()加载库时出现此错误。在查看了一些关于堆栈溢出的帖子后，似乎该库依赖于python37.dll和_pywrap_tensorflow_internal.pyd库。在链接这两个库之后，我成功地加载了_beam_search_ops.dll。
TF_INVALID_ARGUMENT 错误：即使在加载_beam_search_ops.dll库后，图形导入也因无效参数错误而失败。在阅读错误消息时，我意识到这是由于_beam_search_ops.dll和_pywrap_tensorflow_internal.pyd是使用 tensorflow V1.13 生成的，而 tensorflow.dll/lib 和.pb文件是使用 tensorflow V1.14 生成的。当我从 tensorflow V1.14 版本链接_beam_search_ops.dll和_pywrap_tensorflow_internal.pyd时，图表的加载成功并且我能够读取图表的内容。
如果有人对此问题有更好的解决方案，请在此处发布。谢谢你。