我正在阅读Bird、Klein 和 Loper的NLTK 书籍,但遇到了一个问题。我正在阅读这本书是为了丰富自己的个人生活,而不是为了上课。
我遇到的问题是 4.29:
编写一个递归函数,以字母排序的顺序漂亮地打印一个 trie,例如:
chair: 'flesh'
---t: 'cat'
--ic: 'stylish'
---en: 'dog'
我正在使用书中的这段代码来创建 trie:
def insert(trie, key, value):
if key:
first, rest = key[0], key[1:]
if first not in trie:
trie[first] = {}
insert(trie[first], rest, value)
else:
trie['value'] = value
trie = {}
insert(trie, 'chat', 'cat')
insert(trie, 'chien', 'dog')
insert(trie, 'chair', 'flesh')
insert(trie, 'chic', 'stylish')
我从这个讨论中修改了一个函数的答案,该函数递归地遍历 trie 并提取完整的键和值:
def trawl_trie(trie):
unsorted = []
for key, value in trie.items():
if 'value' not in key:
for item in trawl_trie(trie[key]):
unsorted.append(key + item)
else:
unsorted.append(': ' + value)
return unsorted
但是我无法使用递归来制作按字母顺序排列的列表,也无法弄清楚如何使用递归来替换键的重复部分。我能做的最好的事情是创建一个辅助函数来遍历上述函数的结果:
def print_trie(trie):
# sort list alphabetically
alphabetized = list(sorted(set(trawl_trie(trie))))
print(alphabetized[0])
# compare the 2nd item ~ to the previous one in the list.
for k in range(1, len(alphabetized)):
# separate words from value
prev_w, prev_d = (re.findall(r'(\w+):', alphabetized[k - 1]), re.findall(r': (\w+)', alphabetized[k - 1]))
curr_w, curr_d = (re.findall(r'(\w+):', alphabetized[k]), re.findall(r': (\w+)', alphabetized[k]))
word = ''
# find parts that match and replace them with dashes
for i in range(min(len(prev_w[0]), len(curr_w[0]))):
if prev_w[0][i] == curr_w[0][i]:
word += prev_w[0][i]
curr_w[0] = re.sub(word, '-' * len(word), curr_w[0])
print(curr_w[0] + ": " + str(curr_d[0]))
这将是输出:
print_trie(trie)
chair: flesh
---t: cat
--ic: stylish
---en: dog
有谁知道是否可以使用一个递归函数获得相同的结果?或者我被困在使用递归函数来遍历 trie 时,使用第二个辅助函数来让一切看起来都很好?
干杯,
- MC