我正在尝试预处理我的图像以从中删除水平线和垂直线(某些 OCR 需要)。我得到了一些 Image Magick 代码来做同样的事情,效果很好。以下是片段:
magick convert ( img_name.jpg )
( -clone 0 -morphology close rectangle:1x50 -negate +write tmp1.png )
( -clone 0 -morphology close rectangle:50x1 -negate +write tmp2.png )
( -clone 1 -clone 2 -evaluate-sequence add +write tmp3.png )
-delete 1,2
-compose plus -composite
result.jpg
这是从以下链接获得的(完全归功于他们):
问题是即使 Image Magick 效果很好,但在高分辨率图像上需要很长时间(这是我最常拥有的)。所以我试图将上面的代码片段转换为 Open CV Python 代码。我已经为第 1 步和第 2 步编写了部分代码。
第 1 步和第 2 步:
img = cv2.imread('img_name.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
kernel_vertical = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1,50))
kernel_horizontal = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (50,1))
temp_1 = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_vertical)
#cv2.imwrite('temp_1.png',temp_1)
temp_2 = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_horizontal)
#cv2.imwrite('temp_2.png',temp_2)
但是,我无法执行第 3 步和第 4 步,因为我不确定评估序列运算符的确切作用。我在网上查过,但不是很明白。如果有人能够帮助我翻译剩余的步骤,我将不胜感激。