我有一系列 .json 文件，每个文件都包含从 500 到 10,000 条推文（每个 3-40 MB）中捕获的数据。我正在尝试使用 rtweet 的parse_stream()函数将这些文件读入 R 并将推文数据存储在数据表中。我尝试了以下方法：
tweets <- parse_stream(path = "india1_2019090713.json")
没有错误消息并且该命令创建了一个tweets对象，但它是空的 (NULL)。我已经用其他 .json 文件尝试过这个，结果是一样的。有没有人遇到过这种行为/有什么明显的我做错了吗？我将不胜感激对 rtweet 新手的任何建议！
我正在使用 rtweet 版本 0.6.9。
非常感谢！
作为更新和部分答案：我在原始问题上没有取得进展，但我使用 jsonlite 包取得了更大的成功，它能够充分读取包含 Tweet 数据的大型复杂 .json 文件。
library(jsonlite)
我使用了这里fromJSON()详述的功能。我发现我需要编辑原始 .json 文件以匹配所需的结构，用方括号 ([ ]) 开始和结束文件，并在每个推文末尾的每个换行符之前添加一个逗号。然后：
tweetsdf <- fromJSON("india1_2019090713.json", simplifyDataFrame = TRUE, flatten = TRUE)
simplifyDataFrame确保内容保存为每个推文一行的数据框，并将flatten大多数嵌套的推文属性折叠为每个子值的单独列，而不是生成充满笨重列表结构的列。