我想将 LightGBM 框架用作 CART 和随机森林。这应该很容易通过为算法选择正确的超参数来实现。
我认为我应该做到以下几点：
随机森林：
random_forest = lgb.LGBMRegressor(boosting_type="rf", bagging_freq=1, bagging_fraction=0.8, feature_fraction=0.8)
大车：
cart = lgb.LGBMRegressor(boosting_type="rf", num_iterations=1, num_leafs=131072)
你怎么看？我错过了什么？我的方法正确吗？