让我们首先构建一个 CSV 文件。
str = <<~END
name,contacts.0.phone_no,contacts.1.phone_no,codes.0,IQ,codes.1
YK,1234,4567,AB001,173,AK002
ER,4321,7654,BA001,81,KA002
END
FName = 't.csv'
File.write(FName, str)
#=> 121
我构造了一个辅助方法来构造一个模式,该模式将用于将 CSV 文件的每一行(在第一行之后,包含标题)转换为所需数组的元素(哈希)。
require 'csv'
def construct_pattern(csv)
csv.headers.group_by { |col| col[/[^.]+/] }.
transform_values do |arr|
case arr.first.count('.')
when 0
arr.first
when 1
arr
else
key = arr.first[/(?<=\d\.).*/]
arr.map { |v| { key=>v } }
end
end
end
在下面的代码中,对于正在考虑的示例:
construct_pattern(csv)
#=> {"name"=>"name",
# "contacts"=>[{"phone_no"=>"contacts.0.phone_no"},
# {"phone_no"=>"contacts.1.phone_no"}],
# "codes"=>["codes.0", "codes.1"],
# "IQ"=>"IQ"}
通过附加if pattern.empty?
上面的表达式,我们确保模式只构造一次。
我们现在可以构造所需的数组。
pattern = {}
CSV.foreach(FName, headers: true).map do |csv|
pattern = construct_pattern(csv) if pattern.empty?
pattern.each_with_object({}) do |(k,v),h|
h[k] =
case v
when Array
case v.first
when Hash
v.map { |g| g.transform_values { |s| csv[s] } }
else
v.map { |s| csv[s] }
end
else
csv[v]
end
end
end
#=> [{"name"=>"YK",
# "contacts"=>[{"phone_no"=>"1234"}, {"phone_no"=>"4567"}],
# "codes"=>["AB001", "AK002"],
# "IQ"=>"173"},
# {"name"=>"ER",
# "contacts"=>[{"phone_no"=>"4321"}, {"phone_no"=>"7654"}],
# "codes"=>["BA001", "KA002"],
# "IQ"=>"81"}]
我使用的 CSV 方法记录在CSV中。另请参见Enumerable#group_by和Hash#transform_values。