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我使用 lambda@edge 函数动态调整图像大小。这工作得很好 - 除了同时调用这个函数 fe 5x 时。然后在 s3 上查找图像大约需要 4 秒。因为 lambda@edge 函数只有一个最大值。超时 5 秒，我只剩下 1 秒，这对于处理图像来说太少了。

所以我问自己，为什么 5s 的限制这么低？

也许我可以优化图像的 s3-lookup，它在多次调用该函数时需要 4 秒（当只为 1 个图像调用它时，它在 200 毫秒时非常快）。

s3 查找：

export async function s3ObjectExists(Key: string, Bucket = BucketFiles) {
    try {
        await s3HeadObject(Key, Bucket);
    } catch (e) {
        if (e && e.code === 'NotFound') {
            return false;
        }

        throw new Error(e);
    }

    return true;
}

lambda@edge 函数的完整代码（简化）：

exports.handler = async (e) => {
    const { request, response } = e.Records[0].cf;
    const q = getQuery(request.querystring);
    const { uri } = request;

    const match = uri.match(/^\/((.+)\.(png|jpg|jpeg))/i);
    const key = match[1];
    const keyWithoutExt = match[2];
    const keyExt = match[3] as 'jpg' | 'png';
    const ext = q.format === 'webp' ? 'webp' : keyExt.toLowerCase();
    const newKey = getKey(`${keyWithoutExt}${JSON.stringify(q)}.${keyExt}`);

    if (await s3ObjectExists(newKey, bucketTmp)) {
        const file = await s3GetObject(newKey, bucketTmp);

        response.body = file.Body.toString('base64');
    } else {
        const file = await s3GetObject(key, bucket);

        let sharpConfig = sharp(file.Body as Buffer);

        if (q.width || q.height) {
            sharpConfig = sharpConfig.resize(q.width, q.height, {
                withoutEnlargement: true
            });
        }

        const buffer = await sharpConfig.toBuffer();

        await s3PutObject(bucketTmp, newKey, buffer, {
            CacheControl: 'max-age=31536000',
            Tagging: 'ImageCache=true'
        });

        response.body = buffer.toString('base64');
    }

    response.status = 200;
    response.bodyEncoding = 'base64';
    response.headers['content-type'] = [
        {
            key: 'Content-Type',
            value: 'image/' + ext === 'jpg' ? 'jpeg' : ext
        }
    ];

    return response;
};
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好的，我刚刚发现， anorigin response的超时时间最长为 30s。所以我可以增加它。

于 2019-10-27T23:55:42.247 回答