r - 使用带有向量作为过滤器的 likert 包的 group.order

Question

我已经计算了我的调查的李克特结果。它们看起来像这样：

       Item        1         2         3         4         5
1    [3][1] likert_scale  0.00000  14.28571  14.28571  57.14286  14.28571
2    [3][2] likert_scale  0.00000   0.00000  28.57143  42.85714  28.57143
3    [3][3] likert_scale  0.00000   0.00000   0.00000 100.00000   0.00000
4    [3][4] likert_scale  0.00000   0.00000  28.57143  42.85714  28.57143
5    [3][5] likert_scale  0.00000  14.28571  28.57143  42.85714  14.28571
6    [4][1] likert_scale  0.00000  14.28571  42.85714  42.85714   0.00000
7    [4][2] likert_scale 14.28571  42.85714  14.28571  28.57143   0.00000

现在我想根据行只绘制一些结果。即所有行与 [3] 在一起。如何使用 group.order 做到这一点？我也有一个带有 TRUE 和 FALSE 结果的向量。

likertgroup1 <- grepl( "\\[3\\]\\[" , names( final_likerts )) 
str(likertgroup1)
likert.bar.plot(reslikert,group.order = likertgroup1,center=3)

先感谢您。

likertgroup1 的数据：

c(TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, 
FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, 
FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, 
FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, 
FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, 
FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, 
FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, 
FALSE, FALSE, FALSE, FALSE)

对于 reslikert （摘录，因为它很长）

NA_integer_
), .Label = c("1", "2", "3", "4", "5"), class = c("ordered", 
"factor")), `[20][5] likert_scale` = structure(c(NA_integer_, 
NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,