TL;DR这不是微不足道的
看起来有人已经 发布了一个结构的完整代码Utf8JsonStreamReader，该结构从流中读取缓冲区并将它们提供给 Utf8JsonRreader，从而允许使用JsonSerializer.Deserialize<T>(ref newJsonReader, options);. 代码也不是微不足道的。相关问题在这里，答案在这里。
但这还不够——HttpClient.GetAsync只有在收到整个响应后才会返回，基本上缓冲内存中的所有内容。
为避免这种情况，应将HttpClient.GetAsync(string,HttpCompletionOption )HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead与.
反序列化循环也应该检查取消令牌，如果收到信号则退出或抛出。否则循环将继续，直到整个流被接收和处理。
此代码基于相关答案的示例，并使用HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead和检查取消令牌。它可以解析包含适当项目数组的 JSON 字符串，例如：
[{"prop1":123},{"prop1":234}]
第一次调用jsonStreamReader.Read()移动到数组的开头，而第二次调用移动到第一个对象的开头。]当检测到数组 ( )的末尾时，循环本身终止。
private async IAsyncEnumerable<T> GetList<T>(Uri url, CancellationToken cancellationToken = default)
{
//Don't cache the entire response
using var httpResponse = await httpClient.GetAsync(url,
HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead,
cancellationToken);
using var stream = await httpResponse.Content.ReadAsStreamAsync();
using var jsonStreamReader = new Utf8JsonStreamReader(stream, 32 * 1024);
jsonStreamReader.Read(); // move to array start
jsonStreamReader.Read(); // move to start of the object
while (jsonStreamReader.TokenType != JsonTokenType.EndArray)
{
//Gracefully return if cancellation is requested.
//Could be cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested()
if(cancellationToken.IsCancellationRequested)
{
return;
}
// deserialize object
var obj = jsonStreamReader.Deserialize<T>();
yield return obj;
// JsonSerializer.Deserialize ends on last token of the object parsed,
// move to the first token of next object
jsonStreamReader.Read();
}
}
JSON 片段，AKA 流式 JSON 又名 ...*
在事件流或日志记录场景中，将单个 JSON 对象附加到文件中是很常见的，每行一个元素，例如：
{"eventId":1}
{"eventId":2}
...
{"eventId":1234567}
这不是一个有效的 JSON文档，但各个片段是有效的。这对于大数据/高并发场景有几个优势。添加新事件只需要在文件中追加一个新行，而不是解析和重建整个文件。处理，尤其是并行处理更容易，原因有二：
- 可以一次检索单个元素，只需从流中读取一行即可。
- 输入文件可以很容易地跨行边界进行分区和拆分，将每个部分提供给单独的工作进程，例如在 Hadoop 集群中，或者只是应用程序中的不同线程：计算分割点，例如通过将长度除以工作人员的数量，然后查找第一个换行符。将所有内容提供给单独的工人。
使用 StreamReader
执行此操作的 allocate-y 方法是使用 TextReader，一次读取一行并使用JsonSerializer.Deserialize对其进行解析：
using var reader=new StreamReader(stream);
string line;
//ReadLineAsync() doesn't accept a CancellationToken
while((line=await reader.ReadLineAsync()) != null)
{
var item=JsonSerializer.Deserialize<T>(line);
yield return item;
if(cancellationToken.IsCancellationRequested)
{
return;
}
}
这比反序列化适当数组的代码要简单得多。有两个问题：
ReadLineAsync不接受取消令牌- 每次迭代都会分配一个新字符串，这是我们希望通过使用 System.Text.Json避免的事情之一
这可能就足够了，因为尝试生成ReadOnlySpan<Byte>JsonSerializer.Deserialize 所需的缓冲区并非易事。
管道和序列读取器
为了避免分配，我们需要ReadOnlySpan<byte>从流中获取一个。这样做需要使用 System.IO.Pipeline 管道和SequenceReader结构。Steve Gordon 的An Introduction to SequenceReader解释了如何使用此类从使用分隔符的流中读取数据。
不幸的是，SequenceReader是一个 ref 结构，这意味着它不能在异步或本地方法中使用。这就是为什么史蒂夫戈登在他的文章中创建了一个
private static SequencePosition ReadItems(in ReadOnlySequence<byte> sequence, bool isCompleted)
方法从 ReadOnlySequence 读取项目并返回结束位置，因此 PipeReader 可以从中恢复。不幸的是，我们想要返回一个 IEnumerable 或 IAsyncEnumerable，而迭代器方法也不喜欢in或out参数。
我们可以在 List 或 Queue 中收集反序列化的项目并将它们作为单个结果返回，但这仍然会分配列表、缓冲区或节点，并且必须等待缓冲区中的所有项目在返回之前被反序列化：
private static (SequencePosition,List<T>) ReadItems(in ReadOnlySequence<byte> sequence, bool isCompleted)
我们需要一些不需要迭代器方法的可枚举的东西，与异步一起工作并且不会以这种方式缓冲所有内容。
添加通道以生成 IAsyncEnumerable
ChannelReader.ReadAllAsync返回一个 IAsyncEnumerable。我们可以从不能用作迭代器的方法中返回 ChannelReader，并且仍然可以在没有缓存的情况下生成元素流。
调整 Steve Gordon 的代码以使用通道，我们得到 ReadItems(ChannelWriter...) 和ReadLastItem方法。第一个，一次读取一个项目，使用ReadOnlySpan<byte> itemBytes. 这可以被JsonSerializer.Deserialize. 如果ReadItems找不到分隔符，则返回其位置，以便 PipelineReader 可以从流中提取下一个块。
当我们到达最后一个块并且没有其他分隔符时，ReadLastItem` 读取剩余的字节并反序列化它们。
该代码几乎与 Steve Gordon 的相同。我们没有写入控制台，而是写入 ChannelWriter。
private const byte NL=(byte)'\n';
private const int MaxStackLength = 128;
private static SequencePosition ReadItems<T>(ChannelWriter<T> writer, in ReadOnlySequence<byte> sequence,
bool isCompleted, CancellationToken token)
{
var reader = new SequenceReader<byte>(sequence);
while (!reader.End && !token.IsCancellationRequested) // loop until we've read the entire sequence
{
if (reader.TryReadTo(out ReadOnlySpan<byte> itemBytes, NL, advancePastDelimiter: true)) // we have an item to handle
{
var item=JsonSerializer.Deserialize<T>(itemBytes);
writer.TryWrite(item);
}
else if (isCompleted) // read last item which has no final delimiter
{
var item = ReadLastItem<T>(sequence.Slice(reader.Position));
writer.TryWrite(item);
reader.Advance(sequence.Length); // advance reader to the end
}
else // no more items in this sequence
{
break;
}
}
return reader.Position;
}
private static T ReadLastItem<T>(in ReadOnlySequence<byte> sequence)
{
var length = (int)sequence.Length;
if (length < MaxStackLength) // if the item is small enough we'll stack allocate the buffer
{
Span<byte> byteBuffer = stackalloc byte[length];
sequence.CopyTo(byteBuffer);
var item=JsonSerializer.Deserialize<T>(byteBuffer);
return item;
}
else // otherwise we'll rent an array to use as the buffer
{
var byteBuffer = ArrayPool<byte>.Shared.Rent(length);
try
{
sequence.CopyTo(byteBuffer);
var item=JsonSerializer.Deserialize<T>(byteBuffer);
return item;
}
finally
{
ArrayPool<byte>.Shared.Return(byteBuffer);
}
}
}
该DeserializeToChannel<T>方法在流顶部创建一个管道读取器，创建一个通道并启动一个工作任务，该任务解析块并将它们推送到通道：
ChannelReader<T> DeserializeToChannel<T>(Stream stream, CancellationToken token)
{
var pipeReader = PipeReader.Create(stream);
var channel=Channel.CreateUnbounded<T>();
var writer=channel.Writer;
_ = Task.Run(async ()=>{
while (!token.IsCancellationRequested)
{
var result = await pipeReader.ReadAsync(token); // read from the pipe
var buffer = result.Buffer;
var position = ReadItems(writer,buffer, result.IsCompleted,token); // read complete items from the current buffer
if (result.IsCompleted)
break; // exit if we've read everything from the pipe
pipeReader.AdvanceTo(position, buffer.End); //advance our position in the pipe
}
pipeReader.Complete();
},token)
.ContinueWith(t=>{
pipeReader.Complete();
writer.TryComplete(t.Exception);
});
return channel.Reader;
}
ChannelReader.ReceiveAllAsync()可用于通过以下方式消耗所有物品IAsyncEnumerable<T>：
var reader=DeserializeToChannel<MyEvent>(stream,cts.Token);
await foreach(var item in reader.ReadAllAsync(cts.Token))
{
//Do something with it
}