我在使用基于 uvloop 的服务器 ( Sanic ) 运行 Tensorflow 模型时遇到了一些问题，即使它与 Flask 配合得很好。我认为这与 Sanic 如何产生多个进程有关？我这样说是因为如果我用 1 个工人（即进程）运行 Sanic，那么模型就可以很好地服务。尽管我确实发现我使用 Flask+gunicorn 部署了相同的模型，使用多个工作人员和每个工作人员的线程，这让我感到困惑。
我得到的具体错误是：
2019-10-22 18:05:39.062833: E tensorflow/core/grappler/clusters/utils.cc:87] Failed to get device properties, error code: 3
2019-10-22 18:05:39.731232: F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:175] Check failed: err == cudaSuccess || err == cudaErrorInvalidValue Unexpected CUDA error: initialization error
我觉得它至少与https://github.com/pytorch/pytorch/issues/2517部分相关
在调用返回预测无济于事的代码之前，我尝试过使用sess.as_default()and 。graph.as_default()任何帮助都将不胜感激，即使只是一些想法可以尝试，因为我已经碰壁并且对如何继续感到迷茫。