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我正在使用贝叶斯零改变(障碍)泊松或使用 R2jags 的负二项式模型。因为 Pearson 残差的 ACF 显示出自相关,所以我决定将自回归残差应用到零变化模型中。

但是,我不知道自相关误差结构应该处理 Pearson 残差还是简单地“拟合值和观察值之间的差异”。

另外,如果是后者,那之后如何计算残差?

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