gpflow - 在 gpflow 槽 feed_dict 中为 predict_y 提供参数

Question

是否可以通过字典向 m.predict_y 提供输入？类似于计算对数似然的示例中的内容：

model.compute_log_likelihood(feed_dict={x_tensor: x_new, y_tensor: y_new})

#this
model.predict_y(feed_dict={Xnew: x_new})

Answer 1

不，predict_y()新 X 需要 numpy 数组，因为新 X 参数在内部处理autoflow，它会自动调用session.run(). 您可以将张量及其值传递给图表的任何其他输入。

要执行您想要执行的操作，您可以手动执行predict_y()[1] 中的操作。

[1] https://github.com/GPflow/GPflow/blob/develop/gpflow/models/model.py#L201