对于同一区域，我有一个分辨率为 30m 的数据集（比如说分类土地利用数据）和另一个分辨率较低的数据集 36km（比如说蒸发数据）。我想从基于高分辨率阵列的较低分辨率阵列中删除一些点。例如，我想排除蒸发数据中的像素，这些像素的土地利用类别“10”高于某个阈值/百分比。
描述（如果需要）：让我们将高分辨率图像（下图第一张图）视为 10x10 的数组，将低分辨率图像视为 2x2 的数组（下图第二张图）。
我想根据较高分辨率图像的值删除较低分辨率图像上的点。考虑它们完美地重叠，假设如果第一幅图像的所述零阈值（比方说超过 50%）出现在象限中（基于第二个图像象限），NaN则将为第二个图像像素分配一个值。
我已经使用 ArcMaps 完成了这种掩蔽，但我不知道这是否可以使用 python。