如何在检测后使用 Mask Rcnn 从预测的掩码中提取多边形的 x,y 坐标。我的对象检测实现是这样的
results = model.detect([image], verbose=1)
我可以使用以下代码获取 ROI、掩码、class_id、类名和置信度分数。但我需要获取预测掩码的每个多边形的 x、y 坐标值。
ax = get_ax(1)
r = results[0]
visualize.display_instances(image, r['rois'], r['masks'], r['class_ids'],
dataset.class_names, r['scores'], ax=ax)