我正在尝试使用一类 svm 进行分类。但我想知道如何使它适用于多类分类？
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SVM 基本上是一个二元分类器，即构建一个分隔符，可以是高维的一条线或一个平面（非常高，请参见内核函数）
所以要将它用作多类分类器，你必须成对训练它，这意味着如果你有 n 个类，那么你必须运行它 n 次，每次在和之间进行class-n分类not class-n
对于多分类，您必须在数据上运行 n 次，在最佳情况下，n-1 次运行将返回not class-n，1 次将返回class-n
在大多数情况下，您必须根据附加的一些置信度值来选择分类
于 2019-10-13T12:51:16.653 回答