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NReco PivotData Cube 处理

这个组件对我来说是新的，我很好奇它是否支持对数据源的频繁更新？数据的正常大小为 1000 行，包含 60 个事实和 6 个维度。是否可以更新单行数据？这会触发全面再处理吗？需要多长时间？

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NReco.PivotData 库实现了内存中的多维数据结构，该结构包含您要在报告中使用的维度的预聚合指标。有两种不同的使用方式：

  • ROLAP 风格的方式（主要使用）：PivotData 类实例是短暂的，它是在您需要渲染数据透视表或为图表准备 JSON 数据时“即时”创建和填充的。数据源无关紧要：这可以是使用 PivotData.ProcessData 方法处理的模型的内存列表，也可以在 GroupedSourceReader 类的帮助下加载数据库聚合查询结果。
  • 对于仅附加数据集的实时报告，您可以在应用程序启动时加载一次 PivotData 类实例，然后使用新记录“更新”它。根据您的需要，PivotData 可以保留和预先计算总计/总计，或者仅在访问总计值时才执行“延迟”汇总（这由PivotData.LazyTotals标志控制）。

关于

数据的正常大小为 1000 行，包含 60 个事实和 6 个维度。

这是非常小的数据，ProcessData 方法非常快速地处理 1k 行（仅计算具体报告所需的维度/度量）。如果使用数据库作为数据源，它应该能够足够快地执行聚合（GROUP BY）查询；即使是数十亿行，专门的分析数据库也可以在几秒钟内完成。

于 2019-10-05T06:53:35.447 回答