catboost - 具有分类数据的保存池（Python 包）

Question

我有一个主要由分类特征组成的数据集。为了支持我们的 ML 工作流程，包括超参数调整，我想保存量化池。看来这不受支持（见下文）。当池包含分类特征时，对池进行快照以供重用的最佳实践方法是什么？

In [8]: train_pool.quantize() 
   ...: train_pool.save("train_pool.bin")                                                                                                                                                                                                                                                                                                
uncaught exception:
    address -> 0x11000a800
    what() -> "catboost/libs/quantized_pool/serialization.cpp:960: Saving quantization results is supported only for numerical features"
    type -> TCatBoostException
Aborted

我正在使用 Catboost 0.17.4。