python - python中营销分析中的特征工程

Question

用 Python 进行营销分析的特征工程

我有一个带有变量的数据offer_id（例如 1,2,5,10....）和product_id（例如 6178,4184,5124,...）。一个offer_id可以适用于多个product_id。

我如何为每个 product_id 创建一个单独的变量，这样如果一个特定offer_id的变量适用于它，那么product_id变量得到一个值 1，否则它得到一个值 0。

每个 product_id 的单独变量的值必须为 0 或 1。值 0 表示offer_id不适用，值 1 表示相应offer_id适用。

Answer 1

您可以通过为每种商品类型映射简单函数来创建新列，以检查 offer_id 列中的值。（如果 value == 5 返回 1，否则返回 0 等）。

同样，您可以使用np.where来实现相同的目的。即通过对offer_id 列进行条件检查来创建新列。

例如：df['is_5'] = np.where(df.offer_id == 5, 1, 0)

（即如果offer_id == 5，则返回1，否则返回0）。