所以我有一个名为tr_table的项目集示例，如下所示：
+---------+-----------+
| tr_kode | item|
+---------+-----------+
| T1 | 1 |
| T1 | 2 |
| T1 | 2 |
| T1 | 5 |
| T2 | 1 |
| T2 | 3 |
| T2 | 4 |
| T2 | 5 |
| T2 | 6 |
| T3 | 1 |
| T3 | 2 |
| T4 | 4 |
| T4 | 2 |
| T4 | 6 |
| T5 | 6 |
| T5 | 5 |
| T5 | 4 |
| T6 | 3 |
| T6 | 6 |
| T6 | 2 |
| T7 | 2 |
| T7 | 1 |
| T7 | 7 |
+---------+-----------+
然后我将最小支持设置为 20% 并创建一个名为freq_item的表的频繁项视图。此视图包含已排序的选定频繁项。
+------+-----------+
| item | suppCount |
+------+-----------+
| 2 | 6 |
| 1 | 4 |
| 6 | 4 |
| 4 | 3 |
| 5 | 3 |
| 3 | 2 |
+------+-----------+
之后我已经得到了一个已经被选择和排序的事务表，它被称为selected_tr
+------+------+
| tid | item |
+------+------+
| T1 | 2 |
| T1 | 1 |
| T1 | 5 |
| T2 | 1 |
| T2 | 6 |
| T2 | 4 |
| T2 | 5 |
| T2 | 3 |
| T3 | 2 |
| T3 | 1 |
| T4 | 2 |
| T4 | 6 |
| T4 | 4 |
| T5 | 6 |
| T5 | 4 |
| T5 | 5 |
| T6 | 2 |
| T6 | 6 |
| T6 | 3 |
| T7 | 2 |
| T7 | 1 |
+------+------+
我想问的是，如何从 selected_tr 构建 fp-tree，然后根据 fp-growth 算法找到频繁模式。之前谢谢。