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此代码块输出我的所有 10 个协方差矩阵，并绘制 2x2 矩阵中的每个点。

for i in range(10):
    columns = datawithoutmean[:, i*2:i*2 + 2]
    cov = numpy.cov(columns.T)
    print(cov)
    matplotlib.pyplot.scatter(cov[:,0], cov[:,1], c = 'r', marker = '.')
matplotlib.pyplot.show()

如何专门输出每个协方差矩阵的非对角线值并使用 pyplot 绘制它？

作为参考，第一个协方差矩阵如下所示：

[[10.34020531  -0.01203439]
[-0.01203439    2.06085007]]

我想绘制非对角线（两列之间的协方差），所以在这种情况下它将是-0.01203439。

编辑：我发现我可以像这样得到非对角线：好的，如果我这样做，它将输出两列之间的协方差值：

for i in range(10):
    columns = datawithoutmean[:, i*2:i*2 + 2]
    cov = numpy.cov(columns.T)
    off_diagonal = cov[0][1] # covariance value

但是如何使用 pyplot 在散点图中绘制这些值？

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