javascript - 如何使用 JS 预测在线 TensorFlow 模型

Question

我们在 tensorflow 中构建了一个类似于 https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/census/tf-keras的 NN 模型

然后我们使用以下命令将其导出到 GCPgcloud ai-platform models create并预测使用gcloud ai-platform predict工作正常

现在我们想用javascript做在线预测，似乎有几个选择：

1. 使用https://www.npmjs.com/package/@google-cloud/automl，但检查https://googleapis.dev/nodejs/automl/latest/v1beta1.PredictionServiceClient.html#predict 似乎不能用于神经网络（？）当我们使用我们的参数运行示例代码 https://www.npmjs.com/package/@google-cloud/automl 我们得到“无效的资源 ID”错误

2. 使用 REST API，curl 可以正常工作，但我们如何在服务器中设置永久授权？

3. 还有什么建议吗？

阿米尔

Answer 1

我通过构建在 gcloud 上运行的 Python 容器解决了这个问题（https://cloud.google.com/run/docs/quickstarts/build-and-deploy）

JS 使用 REST API 调用容器，python 容器进行预测并回复 JS 的结果