data-science - 为什么均方误差函数需要相同形状的变量？

Question

如果我们将训练变量和测试变量传递给均方误差函数，那么这些变量是否因为 train_test_split 函数而必然具有不同的形状？如果是这样，那么我们如何使用 mean_squared_error 函数来评估我们模型的准确性？如果我有什么误解，请告诉我。任何帮助将非常感激。

Answer 1

例如，如果您查看 sklearn 包中的均方误差，请阅读文档：

sklearn.metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput='uniform_average')

输入不是训练和测试变量，而是真实的测试标签变量和预测的测试标签。这些自然具有相同的形状。