我正在为机器人开发一个字母识别应用程序。我使用我的家用 PC 来训练模型，并希望使用已经训练的模型在 RPI 零 W 上进行识别。
我有一个 HDF 模型。当我尝试在 RPI 零上安装 Tensorflow 时，它会抛出一个哈希错误，据我发现这是由于 TF beeing 用于 64 位机器。当我尝试安装 Tensorflow Lite 时，安装库存和崩溃。
为了保存我使用的模型：
classifier.save('test2.h5')
那是预测线：
test_image = ks.preprocessing.image.load_img('image.jpg')
test_image = ks.preprocessing.image.img_to_array(test_image)
result = classifier.predict(test_image)
我也尝试通过 Nuitka 编译 python 脚本，但由于 RPI 是 ARM 并且 nuitka 不提供交叉编译，这种可能性感觉出来了。