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我正在开发一个利用智能手机摄像头进行人脸识别的应用程序。

我在 Python 脚本中使用了 OpenCV、face_recognition库和眨眼检测神经网络来检测和识别活的(真实的)人脸。

使用来自智能手机摄像头的输入帧实时执行面部识别 Python 脚本的最佳方法是什么?(通过 API 调用?)

PS 我使用 React-Native 作为我的前端。

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理想的情况是,

1.从设备摄像头捕获帧 2.将其发送到您的 Python API 3.在 API 中处理图像并返回您的响应,可能是一个布尔标志(例如:

{ RightFace:true,闪烁:true }

4.在您的应用程序中处理响应并根据您的响应触发下一步操作

例如:

CheckFace=()=>{

  var Response = //your api call
  
  response.parseJson()
  
  if(response.rightFace == "true")
  {
    login()
  }
  
  if(response.Blinking == "true")
  {
    onBlink()
  }

}

这只是一个抽象的例子,没有任何意义。但这是您需要这样做的方式。

如有任何疑问,请随时询问。

谢谢

于 2019-09-26T07:28:28.280 回答