我正在开发一个利用智能手机摄像头进行人脸识别的应用程序。
我在 Python 脚本中使用了 OpenCV、face_recognition库和眨眼检测神经网络来检测和识别活的(真实的)人脸。
使用来自智能手机摄像头的输入帧实时执行面部识别 Python 脚本的最佳方法是什么?(通过 API 调用?)
PS 我使用 React-Native 作为我的前端。
我正在开发一个利用智能手机摄像头进行人脸识别的应用程序。
我在 Python 脚本中使用了 OpenCV、face_recognition库和眨眼检测神经网络来检测和识别活的(真实的)人脸。
使用来自智能手机摄像头的输入帧实时执行面部识别 Python 脚本的最佳方法是什么?(通过 API 调用?)
PS 我使用 React-Native 作为我的前端。
理想的情况是,
1.从设备摄像头捕获帧 2.将其发送到您的 Python API 3.在 API 中处理图像并返回您的响应,可能是一个布尔标志(例如:
{ RightFace:true,闪烁:true }
4.在您的应用程序中处理响应并根据您的响应触发下一步操作
例如:
CheckFace=()=>{
var Response = //your api call
response.parseJson()
if(response.rightFace == "true")
{
login()
}
if(response.Blinking == "true")
{
onBlink()
}
}
这只是一个抽象的例子,没有任何意义。但这是您需要这样做的方式。
如有任何疑问,请随时询问。
谢谢