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我在 Azure Service Fabric 中运行了两个服务。现在，我想从两者中捕获一些事件并将它们重定向到同一个 AI 实例。

我的 eventFlowConfig.json 看起来像这样：

{
    "inputs": [
        {
            "type": "EventSource",
            "sources": [
                {
                    "providerName": "My-Provider-Name"
                }
            ]
        }
    ],
    "outputs": [
        {
            "type": "ApplicationInsights",
            "instrumentationKey": "AI_INSTRUMENTATION_KEY"
        }
    ],
    "schemaVersion": "2016-08-11"
}

这工作得很好。但是有一个问题：在 AI 中，我无法判断特定跟踪项是来自服务 A 还是服务 B。因此，我需要一种方法来为来自特定应用程序（服务）的 AI 项添加一些自定义属性。例如，“服务 A”或“服务 B”。理想情况下，我还应该能够添加该服务实例的 PartiotionId 和 ReplicaOrInstanceId，但这是我可以生活的奖励。

更新：

正如@cijothomas建议的那样，我们可以使用 ITelemetryInitializer。这是因为 EventFlow 使用 TelemetryConfiguration.Active。我们可以在服务的构造函数中这样做：

TelemetryConfiguration.Active.TelemetryInitializers.Add(new TelemetryInitializer("Service A", context.TraceId));

这是 TelemetryInitializer 类的定义：

class TelemetryInitializer : ITelemetryInitializer
{
    private readonly string _roleName;
    private readonly string _roleInstance;

    public TelemetryInitializer(string roleName, string roleInstance)
    {
        _roleName = roleName;
        _roleInstance = roleInstance;
    }

    public void Initialize(ITelemetry telemetry)
    {
        telemetry.Context.Cloud.RoleName = _roleName;
        telemetry.Context.Cloud.RoleInstance = _roleInstance;
    }
}
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如果同一个 ikey 用于多个应用程序，则可以使用它们的 cloudRoleInstance 来区分它们。如果它没有自动填充，那么您可以编写自己的遥测初始化程序来正确填充它。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/app/api-filtering-sampling#add-properties-itelemetryinitializer

item.Context.Cloud.RoleInstance = "service A or B"

于 2019-09-25T16:57:14.790 回答