c# - 使用 OpenCV 检测越线的人

Question

我想计算从两边越线的人数。我有一个放置在天花板上的相机并拍摄线条所在的地板（所以相机只能看到人的头顶；所以它更多的是物体检测而不是人检测）。

是否有针对此问题或类似问题的示例解决方案？所以我可以向他们学习？

编辑1：任何时候都有不止一个人越线。

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如果除了人类之外没有其他东西会越线，那么您无需检测人，您只需检测运动即可。运动蛋白检测有多种方法。

可能最简单的一个适合您的目标。您只需计算视频流的连续帧之间的差异，这样就可以确定“运动掩码”，从而检测线交叉事件

作为这种“算法”的改进，您可以考虑“运行平均”方法。

要确定运动方向，您可以使用“运动模板”。

为了提高检测器的准确性，您可以尝试任何背景减法技术（这又不是一个简单的解决方案）。例如，如果有一些移动的背景应该被过滤掉（例如使用统计学习）

所有提到的算法都包含在 OpenCV 库中。

升级版：

如何计算运动掩码
确定运动方向的有用功能cvCalcMotionGradient，，cvSegmentMotion（cvUpdateMotionHistory搜索文档）。OpenCV 库包含用于运动分析的示例代码，请参见motempl.c
《Learning OpenCV》一书中的高级背景减法

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我不是基于视频的 cv 方面的专家，但是如果您可以将问题简化为一组有限的图像（例如，进入帧、站在线上、退出帧），那么您可以使用许多形状识别算法中的一种. 我知道 Shape Context 很好，但我怀疑它对于这个应用程序是否足够微妙（它不会区分头部和大多数其他圆形物体）。

基本上，尝试从视频中提取关键图像，然后用形状识别算法对其进行测试。

PS 通过良好的运动检测方法可以找到关键图像。

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