azure-machine-learning-service - 如何使用 azure.mlflow sdk 在 Azure 上部署我的自定义分数文件？

Question

我有一个在 databricks 中生成的自定义 score.py 文件，但我没有找到将其部署到容器上的方法。

我正在使用 mlflow.azureml，在创建图像时我找不到如何特别指定 score.py。

import mlflow.azureml

model_image, azure_model = mlflow.azureml.build_image(model_uri=model_uri, 
                                                      workspace=workspace,
                                                      model_name="my_model",
                                                      image_name="image_name",
                                                      description="Predicts",
                                                      synchronous=False)

有没有办法使用 lib 指定 score.py？

Answer 1

当前不支持通过 mlflow.azureml API 指定自定义分数文件，它会在后台自动生成它。

您可以切换到使用 Azure ML Python SDK模型类，该类具有以您自己的 score.py 作为参数的 deploy 方法。