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我有两个与 R 相关的问题：

  1. 我正在尝试从 kernelUD 计算质心。我能够计算出 KernelUD，最终得到了一个 estUD 类的 S4 对象。但是，我找不到从这个概率分布中计算质心的方法。我知道 MCP 用于质心，但我想知道是否可以从 KD 估计中计算它们。

  2. 一旦我有了质心，我如何比较它们之间的距离？

这是我获得代码的论文： https ://rs.figshare.com/articles/R_code_-_home_ranges_and_NBDA_from_Multi-network-based_diffusion_analysis_reveals_vertical_culture_transmission_of_sponge_tool_use_within_dolphin_matrilines/8867933

这是我正在使用的数据集的示例：

  project      Date alliance letterCode longitude  latitude Year
1       1 19-giu-17        5        GRI  114.6551 -25.30376 2017
2       1 19-giu-17        5        GRI  114.6494 -25.41278 2017
3       1 19-giu-17        5        KRI  114.6066 -25.96792 2017
4       1 19-giu-17        5        VEE  114.6551 -25.11376 2017
5       1 19-giu-17        5        VEE  114.6494 -25.31278 2017
6       1 02-lug-17        5        AJA  114.6152 -25.74132 2017
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