azure-machine-learning-service - AML run.log() 和 run.log_list() 失败且没有错误

Question

我有一个带有 DatabricksSteps 的管道，每个管道都包含：

from azureml.core.run import Run
run = Run.get_context()
#do stuff
run.log(name, val, desc)
run.log_list(name, vals, desc)
run.log_image(title, fig, desc)

只是log_image()似乎有效。该图像按预期显示在 AML 实验工作区的“图像”部分，但“跟踪的指标”和“图表”区域为空白。在交互式工作中，run.log()并按run.log_list()预期工作。print()我通过使用而不是测试了参数没有问题run.log()。

Answer 1

在脚本末尾添加 run.flush()。