我正在寻找建立端到端机器学习管道并评估数据探索组件选项的最佳方法。
我试图找出谷歌云数据实验室和谷歌云人工智能平台笔记本之间的区别。它们似乎都提供了相似的功能，所以不确定它们为什么都存在，或者一个是否是另一个的新迭代。
如果它们不同，那么一个比另一个有什么好处？
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Google Cloud AI Platform Notebooks 实际上是 Google Cloud Datalab 的升级版本，它为您提供了一些好处，例如可以直接在浏览器中使用 notebook，而无需先设置 ssh 隧道（datalab 强制您这样做）。
如果您正在创建一个新笔记本，那么您 100% 都希望使用 AI Platform Notebooks
（此外，Datalab 现在已弃用）
于 2019-10-10T18:50:37.873 回答
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在 Coursera 上的 GCP 课程中引用TensorFlow 的端到端机器学习（链接）-
AI Platform Notebooks 是 GCP 上的下一代托管笔记本，已取代 Cloud Datalab。
于 2020-02-26T14:10:08.070 回答